С развитието на технологиите и нарастващата популярност на АI в различни сфери на живота, въпросът за влиянието му върху бъдещето на професиите става все по актуален. Може ли AI да измести софтуерните тестери по света или този процес е свързан с нови възможности и предизвикателства? В тази статия ще разгледаме различни аргументи по този въпрос.
Личното ми мнение по темата е, че напоследък се спекулира доста сериозно с тази тема, внася се страх и несигурност сред софтуерните тестери.
За да анализираме въпроса в дълбочина ще разгледаме различни аргументи ЗА и ПРОТИВ и в края на статията всеки от вас ще може сам да си отговори на този въпрос.
Автоматизация на тестовете
Благодарение на машинното самообучение, автоматизацията на тестовете става все по – ефективна и точна. AI системите могат да анализират все по – големи обеми от данни, могат да предвиждат сравнително добре потенциални проблеми. Тоест AI определено може да автоматизира и постига по- голямо бързодействие при автоматизацията на тестове.
По – голям обхват на тестовете (Test cases coverage)
AI може да анализира, голям обем от данни от различни източници, да идентифицира изискванията на клиента, като включва извличане на ключови думи, фрази и изрази. Отделно AI може да бъде обучен с помощта на машинно самообучение на маркетингови анализи, обратна връзка от потребителите и предпочитания на клиентите, които използват софтуерният продукт или подобен на него.
Всичко това води до възможност за един много детайлен анализ и статично тестване от страна на AI и то за много по – кратко време, отколкото един софтуерен тестер.
На база на това може да създава много по-голям обхват на тестовете и да повиши драстично качеството на един софтуерен продукт. Но да не забравяме, че трябва да бъде обучен и тук въпроса е кой го обучава и как го обучава.
Тестване на различни версии на софтуера на различни среди
Използвайки AI могат да се измества за много по- кратко време различни версии на даден софтуер на различни среди , което увеличава обхвата на тествания софтуер и минимизира рисковете и намалява вероятността от човешки грешки и пропуски.
Тестове за съвместимост и секюрити тестване
АI може да бъде програмиран да извършва тестове за съвместимост на софтуера с различни операционни системи или интеграция с друг софтуер, както и да и да тества сигурността и възможността за пробив на даден софтуер.
Генериране на тестови данни и имитация на потребителско поведение.
AI може да създава голямо количество тестови данни за верифициране на функционалността на софтуера и имитирайки потребителско поведение в различни сценарии , което може да предостави една доста реална оценка на потенциалната работа на софтуера в реални условия.
Машинно самообучение за откриване на дефекти
АI системите могат да бъдат обучени да откриват дефекти на база на анализ на предишни тестове. Това би било полезно за огромни софтуерни системи и по – скоро използвано в продуктови компании, чийто софтуерен продукт се разработва в продължение на дълги години. Но да не забравяме, че подобен процес е времеeмък и би отнел голям човешки ресурс и към днешна дата все още не е ясно дали ще бъде постигнато желаното качество на очакваната цена.
Човешката интуиция и креативност при тестването на софтуер
Неминуемо софтуерното тестване изисква човешка интуициа, с която AI няма да разполага никога. Същото важи и за човешката креативност и критично мислене за разбиране на контекста на използване на даден софтуер, както и за генерирането на идеи и иновации в даден софтуерен продукт. AI може да автоматизира някои аспекти от тестването, но не може да замести човешката способност за креативно мислене.
Бърза адаптация към промени
Софтуерните тестери могат много бързо да се адаптират към промени от технологична и иновативна гледна точка. Базирано на това да създават и ефективно тестови сценарии на база бързи промени.
Комуникация, гъвкавост и ефективност
Колкото и да се развие АI той не може да замени човешката комуникация, работата в екип, споделянето на идеи и проблеми. Членовете на един екип на база на човешка комуникация и анализ на база опита на повече от един индивид могат да обяснят проблемите и да да реализират решения, които са от съществено значение за крайния продукт.
AI не може да замени нуждата на даден клиент от човешка комуникация, разбиране на индивидуалните нужди, личния подход, както и всеотдайното отношение към техните проекти.
Оценка на качеството и риска
Софтуерните тестери могат да направят оценка на качеството на даден проект в различните му фази, както и да идендифицират рискове и потенциални проблеми на база на собствения си опит като специалисти. На база на това могат да предложат различни решения за оптимизация, както и индивидуални планове за покриване на риска, които не могат да бъдат напълно реализирани от АI.
Икономически аспект, ресурси и етичен кодекс
Използването на АI изисква значителни ресурси за неговото обучение, както и огромно количество електричество, изчислителна мощ (сървърна мощност) за обработка на огромни масиви от данни и програмен код. Всичко това изиква сериозни финансови ресурси и инвестиции в хардуер и софтуер.
Както гласи следната поговорка – “Кой каквото и да ви говори, да знаете, че става въпрос за пари” е много валидна в една световна икономика, която стремглаво се опитва да намали разходите си за производство и да генерира все по – големи печалби. Базирано на това софтуерните тестери са много по – икономически изгодни, особено за по – голямата част от световната софтуерна индустрия.
Етичния кодекс е друг аспект, който повдига въпроси като манипулация на данни, създаване на фалшиво съдържание, нелоялна конкуренция, отговорността за дадени действия и резултати, обработка на лични данни, социална отговорност и накрая не на последно място интелектуалната собственост. Разрешаването на тези и много други етични въпроси изискват сериозни регулации и сътрудничество на правителствено и обществено ниво.
Пишейки тази статия си спомних как навлизането на автоматизацията на производството и роботиката ни плашеше, че хората ще останат без работа. Но фактите са, че те заместиха човешки операции, които се извършваха от хора в доста опасни производства и живота ни показа, че технологиите могат да са в полза на обществото. И какво виждаме в момента – има недостиг на работна ръка именно в подобни производства.
Аналогично на това бъдещето на софтуерното тестване може да се разглежда като комбинация от автоматизация и човешка роля, която е от критично значение за качеството и надеждността на софтуерните продукти.
Личното ми мнение е, че с развитието на АI ще има все по – голяма нужда от специалисти в софтуерните технологии и този сектор тепърва ще се развива и ще има нужда от добре обучени хора, които се развиват професионално в крак с времето.
Навлизайки в 5 технологична епоха АI ще е все по – голяма част от нашето ежедневие и ние не трябва да се плашим, а да се възползваме от това. Дали AI ще промени картината в софтуерния бизнес, определено да. Но това са чудесни възможности всеки един от нас да се адаптира и да развива своите технически умения съобразено с новите тенденции, работейки в най-бързо развиващата се ИТ индустрията.
Дали професията софтуерен тестер ще изчезне? – оставям ви да си отговорите сами.
автор: инж.Доника Биволарска